メディカルAI学会で報告した「患者さんへの適用」の実装課題
にしむら さんのように、物事を多層的に捉えながら、失敗も経験に変えて実装へ近づけていく姿勢に、とても感銘を受けました。
ちなみに、日程をドラッグしてテキストに置き換えるツール、実は私も以前作ったことがあります。笑 相手に簡単に選んでもらうためにも、あの形式に一発で変換したくなりますよね。
ありがとうございます！
変換したくなりますよね。わかります。ただそれを手打ちするのが手間だったのでほんとに楽になりました。
「モデルではなくハーネスの問題」という結論に、深く同意します。
実際にプロトタイプを組んで動かしたからこそ直面する「コンテキストの腐敗」や「アラートの暴力」の生々しさは、まさにLLMを業務フローに組み込む際の最前線の壁そのものです。
賢いモデルを置けば解決するわけではなく、シグナルとノイズの重み付けや、Human-in-the-loopの動線をどう制御するか。この周辺設計の重要性を具体的に開示していただけることは、現場でAI実装を試みる者にとって極めて価値のある知見です。
いつもありがとうございます！
自分で作ってわかったのですがそこのデータベースへの理解をもっと深めていかないとまともなaiアプリは作れないんだと感じました
にしむら さんのように、物事を多層的に捉えながら、失敗も経験に変えて実装へ近づけていく姿勢に、とても感銘を受けました。
ちなみに、日程をドラッグしてテキストに置き換えるツール、実は私も以前作ったことがあります。笑 相手に簡単に選んでもらうためにも、あの形式に一発で変換したくなりますよね。
ありがとうございます！
変換したくなりますよね。わかります。ただそれを手打ちするのが手間だったのでほんとに楽になりました。
「モデルではなくハーネスの問題」という結論に、深く同意します。
実際にプロトタイプを組んで動かしたからこそ直面する「コンテキストの腐敗」や「アラートの暴力」の生々しさは、まさにLLMを業務フローに組み込む際の最前線の壁そのものです。
賢いモデルを置けば解決するわけではなく、シグナルとノイズの重み付けや、Human-in-the-loopの動線をどう制御するか。この周辺設計の重要性を具体的に開示していただけることは、現場でAI実装を試みる者にとって極めて価値のある知見です。
いつもありがとうございます！
自分で作ってわかったのですがそこのデータベースへの理解をもっと深めていかないとまともなaiアプリは作れないんだと感じました